Centros de saúde cada vez mais modernos buscam otimizar o tempo de atendimento e personalizam terapias conforme dados de pacientes.
Sem dúvida, 2023 foi o ano das inteligências artificiais, o que significou um salto
incomparável em relação ao uso da tecnologia nas mais diferentes áreas de
atuação. Isso reflete tanto na necessidade de elaborar aulas extensivas presenciais
mais atrativas para os alunos, quanto na constante atualização do currículo,
preparando os futuros profissionais para atuar em conjunto com máquinas e
sistemas cada vez mais complexos.
Nos últimos anos, especialmente por conta da pandemia, a medicina avançou em
diversos aspectos, e a chegada das IAs levanta muitas discussões sobre o futuro da
atuação médica. Afinal de contas, elas tornam possível simular inúmeras situações
que dizem respeito a diagnósticos e tratamentos, ampliando as opções disponíveis
hoje.
Entenda o papel da tecnologia nos avanços na medicina
A medicina é uma das áreas de atuação mais antigas do mundo e se desenvolve ao
longo do tempo em função de novas descobertas. Se antes os pacientes nem
podiam sonhar com anestesia, atualmente, a recuperação após cirurgias é cada vez
mais rápida, e tratamentos de doenças ficam cada vez menos invasivos, graças às
descobertas científicas possibilitadas pela tecnologia.
Quando falamos em tecnologia, não estamos falando simplesmente de
processamento de informações por computadores, mas também de ampliar o
alcance do saber médico. Antes restritos a procedimentos em laboratório, muitos
profissionais da saúde hoje contam com as IAs para executar processos mais
complexos, resultando em descobertas mais rápidas e eficientes.
Áreas da medicina em que IAs já estão sendo utilizadas
Embora as inteligências artificiais tenham ganhado popularidade de forma recente,
seu uso dentro e fora da medicina já acontece faz tempo. Máquinas de escaneamento de tecidos, mapeamento genético e até mesmo o monitoramento de
infecções, como ocorreu na pandemia, são exemplos de áreas em que as IAs já
atuam na medicina.
Análise de imagens e diagnósticos clínicos
Hoje, muitos pesquisadores utilizam sistemas inteligentes para identificar padrões
em análises de grandes lotes de imagens. Isso permite ''ensinar'' esses programas a
identificarem diferentes estágios de doenças, como câncer, permitindo que
tratamentos sejam iniciados mais cedo e tenham maior eficácia.
Monitoramento e prevenção de crises em pacientes
A inteligência artificial também já é utilizada para mapear e prever o comportamento
do organismo de alguns pacientes, identificando a recorrência de crises de epilepsia
e hipoglicemia. Ao gerar um histórico cronológico, é possível indicar tratamentos
direcionados para cada paciente, reduzindo a intensidade das crises mais graves.
Atendimento e cuidado aos pacientes
É bem comum o uso de totens de autoatendimento em clínicas de saúde e
hospitais, especialmente após a necessidade de isolamento social na pandemia.
Atualmente, esses totens conseguem obter dados precisos de cada paciente,
reduzindo o tempo de atendimento e automatizando processos como resgatar
prontuários.
Em alguns hospitais e atrelado à telemedicina, essas inteligências artificiais
conseguem monitorar o quadro de pacientes internados, registrando informações
como sinais vitais, resultados de exames e receitas. O próprio paciente pode
acionar um enfermeiro ou registrar como está se sentindo, de forma autônoma e
instantânea.
Impactos do uso da IA na qualidade de atendimento e privacidade de pacientes
É fato que a tecnologia pode contribuir de inúmeras formas com a medicina, e
muitos dos avanços recentes só foram possíveis pelo desenvolvimento de sistemas
inteligentes e muita pesquisa. Porém, a medicina ainda é uma área de humanos que
lidam com humanos, e a interferência das máquinas nesse ambiente gera ruídos.
Em projetos de pesquisa, uma inteligência artificial pode analisar uma grande
quantidade de imagens, com a finalidade de melhorar em tempo e precisão o
diagnóstico de algumas doenças. Porém, para que isso aconteça, é necessário o
uso de um extenso banco de imagens de exames, o que envolve a autorização de
pacientes e o uso ético por parte dos profissionais.
Em tempos em que a internet está cada vez mais presente, a telemedicina também
surge como alternativa para ampliar o alcance do atendimento médico, mas a
proximidade entre médico e paciente é colocada em jogo. Diagnósticos mais rápidos
podem significar uma resposta mais eficaz a um tratamento, mas diferente dos
humanos, as máquinas ainda não observam todos os detalhes, o que alerta para os
riscos de depender exclusivamente das IAs nesse tipo de atendimento.
